NVIDIA et la Corée du Sud unissent leurs forces pour des racks GPU‑NPU hybrides d’ici 2028

Le 9 novembre 2026, NVIDIA a annoncé l’élargissement de son partenariat avec le ministère coréen des Sciences et des TIC. Le programme couvre les puces IAIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision., les data‑centers, les modèles, la formation des équipes et la sécurité des agents autonomes. Au cœur du projet se trouvent les processeurs R200 de la société coréenne Rebellions et des systèmes en rack basés sur la technologie NVLink de NVIDIA, avec une première mise en service prévue pour 2028.

Un mix GPU‑NPU pour accélérer l’inférence

Les R200 sont des unités de traitement neuronal (NPUNPUProcesseur spécialisé dans l'accélération de certaines opérations liées aux réseaux de neurones et à l'intelligence artificielle.) conçues pour des inférences à faible latenceLatenceDélai entre l'envoi d'une requête à un système et l'obtention d'une réponse ou du début de celle-ci. et à forte efficacité énergétique, même sur des modèles comptant plusieurs trillions de paramètres. Grâce à NVLink Fusion, ces puces peuvent être reliées aux GPUGPUProcesseur conçu pour effectuer de nombreux calculs en parallèle, notamment utilisé pour entraîner et exécuter des modèles d'IA. NVIDIA, créant des racks où chaque composant exécute la partie du pipeline qui lui convient le mieux : les GPU prennent en charge la phase de pré‑remplissage (prefill) tandis que les NPUs de Rebellions se chargent du décodage. Cette approche « disaggregated inferenceInférencePhase durant laquelle un modèle entraîné utilise ses paramètres pour produire une prédiction ou une réponse à partir de nouvelles données. » vise à augmenter le débit tout en réduisant la consommation.

Le cadre matériel repose sur l’architecture MGX, qui propose un facteur de forme commun, ainsi que des solutions partagées d’alimentation et de refroidissement. Cette uniformité simplifie la planification des data‑centers et ouvre la porte à un écosystème de fournisseurs de conception et de composants capables de proposer des solutions mixtes GPU‑NPU.

Des modèles coréens prêts pour la production

Dans le cadre de l’initiative « AI for All », NVIDIA travaille avec trois consortiums et quatre équipes de modèles coréens : SK Telecom (A.X K2), LG AI Research (K‑EXAONE 2.0), Upstage (Solar Open 2) et Motif Technologies (Motif‑3). Le projet s’appuie sur Dynamo, un framework open‑source de serveurs d’inférence distribuée. Dynamo orchestre la répartition des requêtes lorsqu’un modèle dépasse la capacité d’un seul GPU et doit être réparti sur plusieurs nœuds.

Les recettes d’optimisation, conçues pour les GPU B200, promettent jusqu’à deux fois plus de performances dès le déploiement. Elles offrent aux développeurs coréens une base concrète pour transformerTransformerArchitecture de réseau neuronal reposant notamment sur des mécanismes d'attention pour traiter des séquences de données. leurs modèles de recherche en services opérationnels, tout en restant compatibles avec les racks MGX envisagés.

Formation et sécurité des agents autonomes

Le partenariat ne se limite pas au matériel ; il comprend également un volet formation. NVIDIA propose des programmes de certification, des hackathons et des séminaires techniques afin d’aider les équipes à exploiter au mieux les GPU et les NPU dans des environnements de production. Cette dimension « people‑first » vise à combler le fossé souvent observé entre la puissance des puces et les compétences nécessaires pour les gérer.

Sur le plan de la sécurité, le groupe Hyundai Motor explore les plans NemoClaw et le runtime OpenShell, appartenant à la plateforme Open Agent Safety de NVIDIA. L’entreprise coréenne de sécurité AIM Intelligence intègre son système Starfort avec OpenShell pour contrôler l’accès des agents aux données sensibles et aux outils d’entreprise. L’objectif est de détecter les instructions malveillantes et d’éviter les fuites de données, notamment dans le secteur public de l’énergie.

Enjeux et perspectives

Le projet montre clairement comment la coopération entre un géant américain du GPU et des acteurs locaux peut accélérer l’adoption de l’IA souveraine. Si les racks hybrides ne seront opérationnels qu’en 2028, les recettes logicielles et les programmes de formation sont déjà disponibles, ce qui donne aux développeurs coréens un avantage concurrentiel dès maintenant. Le succès dépendra toutefois de la capacité à intégrer les R200 dans l’écosystème NVIDIA et à garantir la stabilité des systèmes mixtes à grande échelle.

La prochaine étape consiste à finaliser le design des racks MGX et à lancer les premiers essais chez SK Telecom. Une fois ces tests concluants, on pourra mesurer concrètement les gains de performance annoncés et évaluer l’impact réel sur les services d’IA grand public et industriels en Corée du Sud.