Le 29 octobre 2026, Digital Science a annoncé l’acquisition de Jenni Intelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision., une plateforme d’assistance à la recherche et à la rédaction alimentée par l’IA. Selon la société, la solution serait déjà utilisée par plus de 8 millions d’étudiants et de chercheurs dans 189 pays. L’opération vise à connecter Jenni AI aux données de recherche de Digital Science, à commencer par la base Dimensions, qui répertorie 171 millions de publications scientifiques.

Une promesse de citations vérifiées

L’un des points forts mis en avant par Digital Science est la fonction de vérification des références. Dans les outils d’IA généralistes, il n’est pas rare que des citations fictives apparaissent, rendant difficile la démarcation entre le texte de l’utilisateur et le contenu généré. Jenni AI propose de croiser chaque suggestion de citation avec le contenu réel de Dimensions, assurant ainsi que les références correspondent à des documents publiés. Stephen Leicht, PDG de Digital Science, a expliqué que « les chercheurs utilisent déjà l’IA au quotidien, mais ils ne peuvent pas obtenir une citation vérifiée avec un outil généraliste ». Cette capacité pourrait répondre aux inquiétudes soulevées par une enquête d’Oxford University Press de septembre 2026, qui montre que 74 % des chercheurs interrogés sont incertains quant aux usages de l’IA à divulguer, et que 48 % n’ont pas entièrement déclaré leur recours à l’IA.

Fonctionnalités de Jenni AI

Jenni AI se présente comme un assistant complet :

  • importation de documents ou de bibliothèques de références ;
  • exploration et compréhension des sources sélectionnées ;
  • rédaction et révision du texte ;
  • contrôle des citations contre les articles originaux.

Le service combine une interface de génération de texte « intuitive » avec des outils de recherche de sources et de gestion de références. David Park, co‑fondateur et PDG de Jenni AI, résume la philosophie du produit : « le futur s’écrit avec l’IA, pas par l’IA ». Il voit dans l’acquisition un pas décisif pour rendre ces outils accessibles à chaque chercheur, du doctorant au chercheur senior.

Placement dans le portefeuille de Digital Science

Jenni AI rejoint des produits déjà présents chez Digital Science, tels que Overleaf (rédaction collaborative LaTeX), ReadCube (gestion de références enrichie par l’IA) et Papers AI (analyse de données et écriture). L’ajout de Jenni AI complète la chaîne d’outils qui accompagne les chercheurs depuis la première idée jusqu’à la publication.

Le groupe a précisé que Jenni AI continuera à fonctionner sous son nom, avec la même équipe, les mêmes tarifs et les mêmes abonnements. L’intégration devrait d’abord porter sur les capacités de recherche en texte intégral de Dimensions, avant d’éventuellement élargir les services à d’autres bases de données du groupe.

Enjeux pour la communauté académique

Pour les étudiants et les jeunes chercheurs, l’accès à un assistant qui propose des citations vérifiées peut réduire le temps passé à vérifier manuellement chaque référence. Pour les institutions, cela signifie potentiellement moins d’erreurs de citation dans les thèses et les articles, ce qui améliore la traçabilité de la recherche.

Cependant, la disponibilité de l’outil ne supprime pas la nécessité de comprendre les sources. Les utilisateurs devront toujours exercer un jugement critique sur la pertinence des documents suggérés. Le modèle économique (abonnement) et la dépendance à une base de données propriétaire restent des facteurs à surveiller.

En résumé, l’acquisition de Jenni AI par Digital Science représente un pas concret vers une IA de recherche plus fiable, en ancrant la génération de texte dans le corpus scientifique officiel. Les prochains mois permettront d’observer comment l’intégration se concrétise sur le terrain et si les promesses de citations vérifiées se traduisent par une adoption large parmi les chercheurs.

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