Future Secure AI : des co‑workers IA pour les processus d’entreprise « Red Zone »

Square Peg a annoncé le 6 novembre 2026 son investissement dans Future Secure AIIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision., une startup qui propose des « AI Co‑Workers » capables de prendre en charge des processus métiers complexes, du rapprochement comptable à la gestion des congés, tout en restant intégrés aux systèmes existants des entreprises.

Les Co‑Workers sont présentés comme des agents multi‑tâches dotés d’un nom, d’un visage et d’une place dans l’organigramme. Derrière chaque personnage, des sous‑agents gèrent la saisie, les décisions, les mises à jour systèmes et les transferts. Lorsque la logique déterministe suffit, elle est privilégiée ; quand le jugement humain est requis, le modèle l’intègre. Cette approche vise à éviter les dérives d’un LLMLLMUn grand modèle de langage apprend des régularités dans des textes pour produire ou transformer du langage. Il ne constitue pas une base de faits garantie. utilisé hors de son champ d’application.

Future Secure AI a choisi de cibler ce qu’elle appelle l’« Red Zone » : des flux de travail qui traversent plusieurs systèmes et équipes, où la précision, la sécurité et la traçabilité sont indispensables. Parmi les exemples cités : la clôture comptable de fin de mois, le calcul des impôts, les rapprochements de comptes ou le service client intégré à des bases de données datant de plusieurs décennies. L’objectif n’est plus d’obtenir une réponse rapide à une requête, mais de livrer l’ensemble du processus opérationnel du début à la fin.

Le modèle commercial repose sur des relations exécutives. Future Secure AI s’adresse directement aux PDG, aux membres du conseil et aux dirigeants de fonctions transversales, en commençant par leurs plus gros problèmes. Des consultants et ingénieurs seniors, souvent issus de cabinets de conseil ou de banques d’investissement, sont ensuite déployés chez le client pour définir, construire et faire fonctionner les Co‑Workers. Cette implantation « forward‑deployed » lie le logiciel à une équipe responsable de son adaptation aux processus réels.

Parmi les Co‑Workers déjà présentés, on retrouve Amy AI, analyste de clôture mensuelle pour une banque d’investissement globale, Ari AI, chargé du calcul de la taxe sur les avantages sociaux pour la même banque, Leo AI, manager de planification des équipes dans une société de diagnostic médical, et Billie AI, assistant de facturation pour un cabinet d’avocats international. Chaque IA est décrite comme "LLM‑agnostic, résiliente et totalement auditable", et s’adapte aux spécificités organisationnelles du client.

Sur le plan technique, la solution n’est pas liée à un fournisseur de cloud ou à un modèle de langage unique. Elle peut être déployée en infrastructure privée, sous forme de conteneurs au sein du réseau d’entreprise, garantissant que les données sensibles ne quittent jamais le périmètre du client et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles publics. Un système d’exploitation interne orchestre les workflows longs, les validations, les décisions et les échanges entre systèmes, avec des garde‑fous configurables, une supervision humaineHuman in the LoopApproche intégrant une intervention humaine dans le fonctionnement, la validation ou les décisions d'un système automatisé. et des journaux d’audit pour assurer la conformité.

Les fondateurs, Mehrdad Baghai et Michael Hunter, apportent des expériences complémentaires : Baghai, ancien associé chez McKinsey et co‑auteur de "The Alchemy of Growth", a dirigé le Practice mondial de la Croissance; Hunter, ancien banquier d’investissement chez Macquarie Capital, a passé plus d’une décennie à travailler étroitement avec des cadres dirigeants. Square Peg mise sur ces parcours pour renforcer la crédibilité exécutive de Future Secure AI, affirmant que l’adoption de l’IA en entreprise requiert autant de confiance et de preuves de résultats que de technologie.

En définitive, le pari de Future Secure AI repose sur la capacité de ses Co‑Workers à délivrer des processus fiables dans les zones les plus sensibles, tout en offrant aux entreprises un cadre de gouvernance robuste. Si les premiers déploiements s’avèrent concluants, le modèle pourrait ouvrir la voie à une nouvelle génération d’assistants numériques capables de gérer des flux de travail complexes sans sacrifier la sécurité ni la traçabilité.