Les grands acteurs de l’Intelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision. – OpenAI, Meta et Google – misent sur des agents autonomes capables d’interagir avec le web comme le ferait un utilisateur humain. Ces assistants, présentés comme capables de réserver un restaurant, de trier une boîte mail ou d’acheter des chaussures, se heurtent aujourd’hui à une résistance croissante de la part des sites qu’ils souhaitent exploiter.

Quand les agents sont bloqués

Au cours des dernières semaines, les utilisateurs de services tels que Muse de Meta, Grok d’Explainable AIEnsemble de méthodes visant à rendre les résultats ou le fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle plus compréhensibles., Dots d’OpenAI ou encore les agents d’Instinct ont signalé des blocages lorsqu’ils essaient d’accomplir des tâches sur des plateformes majeures. Yelp, cité par TechCrunch, autorise uniquement les agents qui souscrivent à son programme de licence de données. Delta Air Lines refuse de laisser les agents réserver des billets pour leurs clients. Les banques JPMorgan Chase et Charles Schwab ont confirmé le blocage d’accès aux comptes pour des raisons de sécurité. Des sites comme Cars.com ou Amtrak, qui fonctionnaient auparavant avec certains agents, semblent maintenant inaccessibles, laissant penser que d’autres entreprises appliquent des restrictions similaires en coulisses.

Le précédent Amazon‑Perplexity

Cette vague de restrictions n’est pas nouvelle. En 2023, Amazon a déjà interdit la fonctionnalité d’achat automatisé de Perplexity, un start‑up spécialisé dans les agents d’IA, et a intenté une action en justice. Amazon expliquait avoir « répété à plusieurs reprises sa demande » afin que Perplexity cesse d’utiliser ses pages pour faire des achats, rappelant que les tiers qui achètent au nom de clients doivent le faire de façon transparente et respecter les décisions du fournisseur de services.

Perplexity a rétorqué que le refus d’Amazon était motivé par la perte de visibilité publicitaire : moins d’« yeux humains » sur les pages, moins d’impressions d’annonces. Le litige a abouti à une injonction contre Perplexité, puis à un revirement d’une cour d’appel en août, suivi d’une plainte amendée d’Amazon. Le cas illustre clairement le conflit d’intérêts entre les plateformes commerciales, qui tirent leurs revenus de la publicité et du trafic humain, et les agents d’IA qui cherchent à automatiser les mêmes actions.

Les nouveaux agents confrontés aux mêmes obstacles

Les initiatives récentes d’OpenAI, Meta et Google n’ont pas échappé à ces problèmes. Muse, l’assistant de Meta, a vu son accès à Amazon jugé non conforme aux politiques du site. Des rapports indiquent que Grok, Instinct et Dots rencontrent également des difficultés similaires. Elon Musk, propriétaire d’xAI, a même plaisanté en suggérant de créer un concurrent à Amazon, soulignant que chaque refus d’accès réduit la valeur pratique des agents.

Chris Canal, PDG d’EquiStamp, un évaluateur de sécurité IA, estime que ces blocages « impactent la valeur perçue des agents ». Il rappelle que les promesses d’une omniprésence en ligne ne tiennent que si les services les accueillent. « Si des entreprises travaillent activement à empêcher ces assistants d’opérer, le nombre d’utilités réelles diminue », ajoute-t-il.

Réponses des acteurs de l’IA

Meta a publié une réponse officielle après les incidents avec Muse, soulignant que « refuser un agent personnel, c’est refuser le client qui le porte ». Plutôt que de contester les décisions d’Amazon, Meta a choisi de s’associer à des détaillants volontaires – Walmart, Gap, Sephora, Best Buy – et à la plateforme Shopify, qui a ouvert son réseau de boutiques aux agents. Cette stratégie vise à créer des zones où les agents peuvent opérer sans friction.

OpenAI et Google n’ont pas encore commenté publiquement les obstacles rencontrés par leurs agents, et Instinct a décliné toute prise de parole.

Le rôle des systèmes anti‑bots

Même en l’absence de blocages explicites, les agents d’IA se heurtent souvent aux mécanismes de détection de bots largement déployés. Des discussions sur Reddit évoquent des comptes utilisant Muse qui se voient bloquer par Google pour « activité suspecte ». D’autres utilisateurs rapportent des difficultés lors du paiement sur Walmart, malgré le partenariat de Meta.

Ces protections, initialement conçues pour contrer le spam, le phishing ou le scraping malveillant, s’appliquent de façon indifférenciée aux agents autonomes. « Il existe des filtres qui ne ciblent pas spécifiquement les agents, mais tous les programmes automatisés », explique Canal. « Les agents d’IA déclenchent les mêmes garde‑fous », ce qui entraîne des refus d’accès inattendus.

Cloudflare et la lutte contre les crawlers IA

Le fournisseur d’infrastructure Cloudflare a renforcé son arsenal anti‑bots en 2025 en introduisant un bouton de blocage en un clic pour les « crawlers IA ». Cette fonctionnalité empêche les robots qui scrutent les sites à la fois pour l’indexation des moteurs de recherche et pour l’TrainingProcessus durant lequel un modèle ajuste ses paramètres à partir de données afin d'améliorer ses performances. d’IA. L’objectif affiché est de protéger le web d’une surcharge de trafic généré par les bots, qui menace la stabilité des serveurs et inonde les boîtes mail.

Cependant, Canal avertit que ces mesures rendent l’expérience utilisateur plus lourde. « Nous pourrions bientôt devoir prouver notre humanité même sur un simple site de courses, en sautant à travers plusieurs vérifications », prédit‑il.

Quels scénarios pour les utilisateurs ?

  • Utilisation ciblée : les agents fonctionnent bien sur les sites qui les acceptent explicitement (Walmart, Gap, Sephora, Shopify).
  • Contournement limité : les tentatives de passer outre les protections anti‑bots sont souvent infructueuses et peuvent entraîner la suspension du compte.
  • Co‑développement : certaines entreprises préfèrent collaborer avec les fournisseurs d’IA pour établir des règles d’accès, plutôt que d’imposer des interdictions unilatérales.

Enjeux à moyen terme

Le fossé entre la vision d’une IA omniprésente et la réalité d’un web fragmenté soulève plusieurs questions :

  1. Modèle économique : les plateformes qui tirent leurs revenus de la publicité peuvent être réticentes à laisser des agents remplacer les visiteurs humains.
  2. Sécurité et conformité : l’accès automatisé à des comptes bancaires ou à des données personnelles pose des risques que les sites préfèrent éviter.
  3. Régulation : aucune législation claire n’encadre encore le rôle des agents d’IA sur le web, laissant les entreprises décider au cas‑par‑cas.

Pour les consommateurs, l’essentiel est de vérifier si le service qu’ils souhaitent automatiser autorise explicitement les agents. Dans le cas contraire, il faudra se résigner à une interaction manuelle ou attendre que les acteurs du secteur trouvent un compromis.

Cet article s’appuie sur les déclarations publiques de Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase, Charles Schwab, Amazon, Meta, ainsi que sur des interviews réalisées par The Verge et des remarques de Chris Canal, directeur d’EquiStamp.