Les élections de 2026 freinent la construction massive d’IA aux États‑Unis

Les résultats des scrutins de mi‑mandat ont donné un nouveau souffle aux débats sur les centres de données et l’intelligence artificielleIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision.. Alors que l’administration Trump comptait sur une expansion rapide des infrastructures IA, les électeurs ont majoritairement voté pour des mesures qui limitent ces projets, obligeant le secteur à repenser son modèle aux États‑Unis.

Un référendum sur les centres de données

Selon Redbud Consulting, 44 propositions de restriction des centres de données ont été soumises dans 10 États, dont 38 ont été adoptées. La plupart instaurent des moratoires ou des interdictions qui n’affecteront pas les chantiers déjà approuvés jusqu’en 2027, mais qui bloqueront les nouvelles constructions prévues à partir de 2028. Une seule mesure a autorisé l’expansion d’un centre dans le Dakota du Nord, mais elle impose des revues indépendantes et des audiences publiques, illustrant le climat de méfiance.

Le Texas, épicentre du ralentissement

L’élection de la démocrate Gina Hinojosa à la gouvernorat du Texas, rapportée par Axios, constitue le point d’articulation du phénomène. Le Texas devait absorber plus de 41 % de la capacité supplémentaire de centres de données prévue pour 2028, soit environ 13 GW. Hinojosa a annoncé qu’elle suspendra tout nouveau projet tant que des lois ne couvriront pas les impacts sur l’eau, l’électricité, l’air et les droits de propriété. Selon Gordon Johnson (GLJ Research), les projets déjà équipés en puissance mais privés de permis environnementaux pourraient perdre 12 à 18 mois, voire quitter l’État pour la Louisiane ou la Géorgie.

Une vague qui s’étend aux autres grands États

Les démocrates ont également remporté les gouvernorats de l’Arizona, de la Géorgie et de l’Ohio – les trois prochains plus gros marchés pour les data‑centers. Axios estime que près des deux‑tiers de la capacité prévue pour 2028 pourrait subir des retards similaires à ceux annoncés au Texas. Bloomberg indique que la moitié des centres de données américains sont désormais plus exposés à un contrôle strict.

Réactions du secteur

Le porte‑parole du Chamber of Progress, Adam Kovacevich, minimise l’impact politique, arguant que les électeurs cherchaient avant tout un changement économique et non une “anti‑tech” mandat. En revanche, Alejandra Montoya‑Boyer, vice‑présidente du Leadership Conference, cite les enquêtes NBC où trois électeurs sur quatre se déclarent opposés aux data‑centers et plus de la moitié affirment que l’IA a influencé leur vote. Elle qualifie les scrutins de « première vraie élection IA ».

Conséquences pour l’industrie

Pour les entreprises IA, le retard des permis signifie un recul des recettes. Gartner estime que le boom IA reste de 5 trillions de dollars en dessous du seuil de rentabilité. Les coûts supplémentaires liés à la suppression des incitations fiscales et aux exigences de protection des riverains pourraient rendre certains projets non viables. Certains acteurs envisagent déjà de transférer leurs hyperscalers hors des États‑Unis, un scénario qui contredit la vision de Trump d’une souveraineté technologique totale.

Un avantage potentiel pour la Chine

Gary Ng, économiste chez Natixis, avertit que le ralentissement américain pourrait profiter à la Chine, qui disposerait d’une offre d’électricité abondante et de prix d’inférenceInférencePhase durant laquelle un modèle entraîné utilise ses paramètres pour produire une prédiction ou une réponse à partir de nouvelles données. compétitifs. Il envisage même que des géants comme Amazon ou Google construisent des installations hors des États‑Unis si les obstacles réglementaires deviennent trop lourds.

Vers quel avenir ?

Alors que le Congrès démocratisé prépare des lois plus contraignantes sur les data‑centers, les développeurs devront jongler entre exigences environnementales, coûts accrus et pression publique. Le paysage pourrait se transformerTransformerArchitecture de réseau neuronal reposant notamment sur des mécanismes d'attention pour traiter des séquences de données. : les États plus favorables comme la Louisiane, le Texas sous nouvelle législation ou même des juridictions étrangères pourraient attirer les projets les plus résilients, tandis que d’autres resteront bloqués dans les limbes administratives.