Le ralentissement des dépenses en tokens d'IA : pourquoi la consommation dépasse les dépenses

Les dernières données de Ramp, analysées par TechCrunch le 6 novembre 2026, montrent une décorrélation nette entre la hausse du volume de tokensTokenUnité de contenu traitée par un modèle de langage, pouvant représenter un mot, une partie de mot ou un caractère. consommés et la progression des dépenses liées à l’intelligence artificielleIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision.. Entre août et septembre, la croissance du chiffre d’affaires des modèles d’IA n’a progressé que de 1,5 % contre 42 % en juillet, alors même que le nombre de tokens traités continuait d’augmenter.

Une consommation qui s’accélère

L’indice AI de Ramp indique que, pour la semaine du 23 octobre 2026, les dépenses totales en tokens ont bondi de 8,9 % par rapport à la semaine du 25 septembre, tandis que le volume de tokens a grimpé de 37,1 %. Cette différence signifie que les entreprises utilisent davantage les modèles d’IA sans que leurs factures n’augmentent proportionnellement.

Des prix en chute libre

Le facteur principal est la baisse des prix. Entre les deux semaines étudiées, le prix moyen combiné d’un million de tokens chez OpenAI et Anthropic est passé de 0,76 $ à 0,56 $, soit une diminution de 26,8 %. OpenAI a vu son tarif baisser de 42,4 % et Anthropic de 15,7 %. Ces baisses de coût permettent aux clients d’accroître leur usage tout en limitant la hausse des dépenses.

Une concentration de la demande

Les chiffres montrent également une forte concentration. Un seul pour‑cent des entreprises représentait 80 % des dépenses chez OpenAI et Anthropic en octobre. Parmi ce petit groupe, la dépense moyenne mensuelle par employé atteignait 9 568 $ dans le top 1 %, contre 813 $ dans le top 10 % et 15,70 $ pour la moyenne des entreprises.

Adoption payante qui s’élargit

Malgré la concentration, la proportion d’entreprises payantes augmente. En septembre, 55,9 % des sociétés étudiées par Ramp payaient pour l’IA, avec 43,8 % chez Anthropic et 40,6 % chez OpenAI. La part de marché d’Anthropic est passée de 51,3 % à 60,5 % entre fin septembre et fin octobre, tandis que celle d’OpenAI a reculé de 44,2 % à 35,1 %.

Des stratégies de maîtrise des coûts

Selon Ara Kharazian, économiste chez Ramp, le ralentissement des dépenses n’est pas lié à une baisse de la demande mais à des prix plus bas et à une concurrence accrue, créant un marché favorable aux acheteurs. Les grands utilisateurs mettent en place des mesures d’économie : limites par défaut sur les modèles coûteux, budgets individuels, et routage du travail vers des modèles plus légers.

Quels scénarios pour la suite ?

Kharazian souligne que la croissance parmi les entreprises moyennes et du décile supérieur ne suffit pas à compenser la réduction des dépenses des plus gros clients. Il se demande si des secteurs comme les cabinets médicaux ou les concessions automobiles pourront atteindre le niveau d’intensité de dépenses du top 1 %.

Le défi pour les fournisseurs de modèles reste de convertir une utilisation croissante en revenus stables, alors que les prix continuent de baisser et que les clients deviennent plus disciplinés. Les prochaines phases de croissance dépendront de l’émergence de nouvelles applications commerciales capables de mobiliser des achats au‑delà du petit groupe actuel.

En résumé, le marché de l’IA montre plus de tokens consommés que de dollars dépensés, un phénomène alimenté par la chute des tarifs, une concentration forte des gros acheteurs et une maîtrise accrue des coûts. La capacité des fournisseurs à transformerTransformerArchitecture de réseau neuronal reposant notamment sur des mécanismes d'attention pour traiter des séquences de données. cette dynamique en revenus dépendra de la rapidité avec laquelle de nouvelles catégories de demande pourront se développer.