Mieux demander pour mieux créer : apprendre à formuler des prompts efficaces avec l'IA
Vous avez déjà demandé à une Intelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision. de rédiger un texte, de créer une image ou de vous aider à résoudre un problème, pour finalement obtenir un résultat décevant ?
Une réponse trop générale, un texte qui manque de personnalité, une image qui ne correspond pas à votre idée ou des explications beaucoup trop compliquées : ces situations sont fréquentes lorsqu'on découvre les outils d'intelligence artificielle.
Pourtant, le problème ne vient pas toujours de l'outil utilisé. La manière dont vous formulez votre demande joue un rôle important dans la qualité du résultat.
C'est tout l'intérêt du prompting, c'est-à-dire l'art de donner des instructions claires à une intelligence artificielle.
Et contrairement à ce que l'on pourrait penser, il n'est pas nécessaire de connaître des commandes compliquées ou un vocabulaire technique pour progresser.
Dans ce guide, vous allez découvrir comment TransformerArchitecture de réseau neuronal reposant notamment sur des mécanismes d'attention pour traiter des séquences de données. une demande approximative en une instruction précise, exploitable et adaptée à vos besoins, avec des exemples que vous pourrez réutiliser immédiatement.
Étape 1 : Comprenez pourquoi votre demande influence le résultat
Une IA générativeIntelligence artificielle capable de créer de nouveaux contenus, notamment du texte, des images, du son, des vidéos ou du code. produit une réponse en tenant compte de votre instruction, du contexte disponible et de son fonctionnement.
Lorsque votre demande manque de précision, elle doit interpréter ce que vous souhaitez obtenir.
Prenons un exemple très simple.
Vous écrivez :
Rédige un email professionnel.
Cette instruction laisse de nombreuses questions sans réponse. À qui s'adresse le message ? Quel est son objectif ? Quel ton faut-il adopter ? Quelle longueur souhaitez-vous ?
L'IA peut proposer un email, mais elle devra faire des choix sans connaître votre situation.
Comparez maintenant avec cette demande :
Rédige un email professionnel destiné à un fournisseur pour lui demander où en est une commande passée il y a dix jours. Adopte un ton courtois et direct. Le message doit être court et se terminer par une demande de date de livraison estimée.
La deuxième instruction précise le contexte, l'objectif, le ton et le résultat attendu.
Elle donne davantage d'éléments à l'IA pour produire une réponse adaptée.
À retenir : une demande précise ne garantit pas un résultat parfait, mais elle réduit les ambiguïtés et facilite les corrections.
Étape 2 : Utilisez les cinq ingrédients d'un bon prompt
Pour améliorer vos demandes, vous pouvez utiliser une structure simple composée de cinq éléments.
1. Le rôle : indiquez le type d'aide souhaité
Vous pouvez commencer par préciser le domaine ou la fonction que l'IA doit adopter.
Par exemple :
Agis comme un formateur Excel qui explique les notions techniques à des débutants.
Cette instruction permet d'orienter le niveau de langage et la manière de présenter les explications.
Il ne faut cependant pas confondre le rôle demandé avec une véritable qualification professionnelle. Demander à une IA de jouer le rôle d'un expert ne garantit pas l'exactitude de ses réponses.
2. Le contexte : expliquez votre situation
Le contexte permet à l'IA de comprendre pourquoi vous formulez votre demande.
Par exemple :
Je prépare une présentation destinée à des collègues qui ne connaissent pas les outils d'intelligence artificielle.
Cette précision aide à adapter le vocabulaire, les exemples et la profondeur des explications.
3. L'objectif : décrivez le résultat recherché
Indiquez clairement ce que vous souhaitez obtenir.
Par exemple :
Prépare une introduction qui explique ce qu'est l'intelligence artificielle générative et présente trois exemples d'utilisation au bureau.
Une mission précise est généralement plus facile à traiter qu'une instruction comme « Parle-moi de l'IA ».
4. Les contraintes : définissez les règles à respecter
Vous pouvez préciser la longueur, le ton, le niveau de difficulté ou les éléments à éviter.
Par exemple :
Utilise un langage simple, évite les termes techniques non expliqués et limite le texte à 300 mots.
Les contraintes permettent d'orienter la réponse vers un usage particulier.
5. Le format : indiquez comment présenter le résultat
Une IA peut produire des paragraphes, des tableaux, des listes, du code ou des contenus structurés.
Par exemple :
Présente la réponse avec un titre, trois sous-parties et un exemple concret pour chaque notion.
Le format demandé doit correspondre à l'utilisation prévue.
Étape 3 : Assemblez ces éléments dans un prompt complet
Voici un exemple qui rassemble les cinq ingrédients précédents.
Exemple de PromptL’instruction et le contexte fournis à un modèle pour orienter sa réponse. complet :
Agis comme un formateur spécialisé dans la vulgarisation de l'intelligence artificielle.
Je prépare une présentation destinée à des salariés qui n'ont jamais utilisé d'outil IA.
Rédige une introduction expliquant ce qu'est l'intelligence artificielle générative et présente trois usages concrets dans un environnement professionnel.
Utilise un ton pédagogique, des phrases courtes et un vocabulaire accessible. Évite les termes techniques non expliqués. Limite le contenu à 300 mots.
Structure la réponse avec un titre, trois sous-parties et une conclusion courte.
Ce modèle peut être adapté à de nombreuses situations : rédaction d'un article, préparation d'un cours, création d'une publication ou analyse d'un document.
Vous n'avez pas besoin d'utiliser systématiquement les cinq éléments. Pour une question simple, une instruction courte peut parfaitement suffire.
L'essentiel consiste à fournir les informations nécessaires à la réalisation de votre demande.
Étape 4 : Passez d'un prompt vague à un prompt précis
Pour comprendre l'intérêt de cette méthode, comparons plusieurs demandes.
Exemple 1 : Rédiger un article
Demande vague :
Écris un article sur le télétravail.
Demande améliorée :
Rédige un article de 800 mots destiné aux salariés qui découvrent le télétravail. Présente cinq conseils pratiques pour organiser leur journée, éviter les distractions et maintenir une séparation entre vie professionnelle et vie personnelle. Adopte un ton accessible et utilise des exemples concrets.
La deuxième demande définit le public, le sujet, l'angle et le format.
Exemple 2 : Créer une image
Demande vague :
Crée une image d'un bureau moderne.
Demande améliorée :
Crée une illustration réaliste d'un espace de travail moderne, avec un bureau en bois clair, un ordinateur portable, une plante verte et une grande fenêtre donnant sur un jardin. La lumière est naturelle et douce, l'ambiance minimaliste et chaleureuse. Composition horizontale au format 16:9, sans texte.
Pour la création visuelle, les indications concernant le sujet, l'environnement, le style, la lumière et la composition peuvent être particulièrement utiles.
Exemple 3 : Comprendre une formule Excel
Demande vague :
Explique-moi RECHERCHEX.
Demande améliorée :
Explique-moi comment utiliser la fonction RECHERCHEX dans Excel 365 en français. Je débute et je souhaite retrouver le prix d'un produit à partir de sa référence. Utilise un petit tableau d'exemple, donne la formule avec des points-virgules et explique chaque argument.
La demande améliorée précise la version du logiciel, le niveau de l'utilisateur et le problème à résoudre.
Exemple 4 : Préparer une publication
Demande vague :
Fais-moi une publication LinkedIn.
Demande améliorée :
Rédige une publication LinkedIn pour annoncer la mise en ligne d'un tutoriel gratuit sur les tableaux croisés dynamiques Excel. Le public cible est composé de professionnels qui utilisent Excel régulièrement. Adopte un ton naturel, pédagogique et dynamique. Limite le texte à 150 mots et termine par une invitation à découvrir le tutoriel.
Ces exemples montrent qu'il n'existe pas de formule magique : un bon prompt décrit surtout clairement le travail attendu.
Étape 5 : Fournissez des exemples pour guider le style
Lorsque vous recherchez un résultat particulier, il peut être utile de montrer à l'IA ce que vous attendez.
Imaginons que vous souhaitiez rédiger des descriptions de produits pour une boutique en ligne.
Vous pouvez fournir un exemple de description que vous appréciez, puis demander à l'IA de reprendre ses caractéristiques rédactionnelles.
Voici un exemple de description produit dont j'apprécie le style :
« Ce carnet au format compact vous accompagne au quotidien. Sa couverture rigide protège vos notes, tandis que ses pages lignées facilitent l'écriture. »
Rédige une description dans le même esprit pour un agenda hebdomadaire. Utilise uniquement les caractéristiques que je vais te fournir. N'invente aucune fonctionnalité.
L'IA dispose alors d'un modèle concret pour comprendre le ton, la longueur et la structure souhaités.
Cette technique est utile pour conserver une certaine cohérence entre plusieurs contenus.
Elle peut également servir à produire des emails, des fiches pratiques, des présentations ou des textes destinés aux réseaux sociaux.
Attention toutefois à ne pas fournir d'informations confidentielles ou de contenus que vous n'êtes pas autorisé à utiliser.
Étape 6 : Demandez à l'IA de poser des questions avant de répondre
Il arrive que vous ne sachiez pas exactement quelles informations fournir.
Dans ce cas, vous pouvez demander à l'IA de vous aider à préciser votre besoin.
Par exemple :
Je souhaite créer un tableau de bord Excel pour suivre l'activité de mon entreprise. Avant de me proposer une solution, pose-moi les questions nécessaires pour comprendre les données disponibles, les indicateurs souhaités et les utilisateurs du tableau de bord.
L'IA pourra alors vous interroger sur les éléments utiles à la réalisation du projet.
Vous pouvez également limiter le nombre de questions pour éviter un échange trop long :
Pose-moi au maximum cinq questions essentielles, une par une, avant de préparer ta proposition.
Cette approche est particulièrement intéressante pour les missions complexes, comme la préparation d'un projet, la rédaction d'un cahier des charges ou la création d'un outil personnalisé.
Elle permet de transformer une demande encore floue en un objectif mieux défini.
Étape 7 : Améliorez les réponses plutôt que de recommencer
L'un des avantages des assistants conversationnels est leur capacité à prendre en compte les échanges précédents.
Vous n'êtes donc pas obligé de rédiger un nouveau prompt complet à chaque modification.
Imaginons que l'IA ait préparé un email professionnel.
Vous pouvez ensuite demander :
Raccourcis le texte de moitié, sans supprimer les informations importantes.
Puis :
Adopte un ton plus chaleureux, tout en restant professionnel.
Et enfin :
Propose trois objets d'email courts et explicites.
Chaque instruction permet d'affiner le résultat.
Cette méthode fonctionne également pour les articles, les présentations, les explications techniques et certains contenus visuels.
Pour obtenir de meilleurs résultats, indiquez précisément ce qui ne vous convient pas.
Au lieu de dire simplement « Ce n'est pas bien », expliquez :
L'introduction est trop longue et le vocabulaire est trop technique. Réécris uniquement les deux premiers paragraphes avec des phrases plus courtes et un exemple concret.
Une correction ciblée est généralement plus facile à exploiter qu'une appréciation vague.
Étape 8 : Apprenez à demander des réponses plus fiables
Une réponse bien rédigée n'est pas nécessairement une réponse exacte.
Les modèles d'intelligence artificielle peuvent produire des erreurs, inventer des références ou présenter des informations incertaines comme des faits établis.
Pour limiter ces risques, vous pouvez ajouter des consignes de vérification.
Par exemple :
Réponds uniquement à partir des informations présentes dans le document fourni. Si une information manque, indique-le clairement au lieu de l'inventer.
Ou encore :
Distingue les faits vérifiables, les hypothèses et les recommandations. Signale les points qui nécessitent une vérification supplémentaire.
Pour une RetrievalProcessus de récupération d'informations pertinentes depuis une collection de documents ou une source de données., vous pouvez demander :
Recherche des informations sur ce sujet et indique les sources consultées, avec leurs liens et leurs dates de publication lorsqu'elles sont disponibles.
Cette dernière demande suppose que l'outil dispose réellement d'une fonction de recherche ou d'un accès aux sources concernées.
Vous pouvez aussi demander à l'IA de vérifier ses calculs ou d'expliquer les hypothèses utilisées.
Ces précautions améliorent la transparence des réponses, mais ne remplacent pas une vérification indépendante lorsque les informations sont importantes.
Étape 9 : Adaptez vos prompts au type de création
Toutes les tâches ne nécessitent pas les mêmes informations.
Pour obtenir un résultat pertinent, adaptez votre manière de formuler la demande à la nature du contenu.
| Type de création | Informations à préciser |
|---|---|
| Article | Sujet, public, angle, longueur, ton, structure |
| Destinataire, objectif, contexte, ton, longueur | |
| Image | Sujet, style, environnement, lumière, cadrage, format |
| Présentation | Public, objectif, nombre de diapositives, messages essentiels |
| Formule Excel | Version, structure des données, résultat attendu, contraintes |
| Programme informatique | Langage, environnement, fonctionnalités, entrées, sorties |
| Analyse de document | Questions à traiter, données disponibles, format de synthèse |
Prenons l'exemple d'une présentation commerciale.
Une instruction comme « Prépare une présentation sur notre entreprise » laisse trop de liberté.
Une demande plus précise pourrait être :
Prépare le plan d'une présentation commerciale de dix diapositives destinée à de nouveaux prospects. L'objectif est de présenter notre activité, les problèmes que nous résolvons, nos services et notre méthode de travail. Propose un titre et trois idées essentielles par diapositive. N'invente aucun chiffre ni aucune référence client.
Vous fournissez ainsi un cadre clair, sans imposer chaque phrase du résultat final.
Étape 10 : Créez votre bibliothèque personnelle de prompts
Lorsque vous trouvez une instruction efficace, vous pouvez la conserver pour la réutiliser.
Il peut s'agir d'un simple document texte, d'un tableau Excel ou d'un espace de notes.
L'objectif est de ne pas repartir de zéro pour les tâches récurrentes.
Par exemple, vous pouvez enregistrer un modèle de prompt pour résumer des documents :
Modèle réutilisable : résumé de document
Analyse le document suivant : [DOCUMENT].
Objectif : produire une synthèse destinée à [PUBLIC].
Identifie les informations essentielles, les décisions importantes et les éventuelles actions à réaliser.
Limite la synthèse à [LONGUEUR] mots.
Utilise un ton [TON] et présente le résultat avec des titres et des paragraphes courts.
N'ajoute aucune information absente du document. Signale les éléments incertains ou manquants.
Les éléments entre crochets sont des informations à remplacer selon votre besoin.
Vous pouvez créer des modèles similaires pour vos emails, vos publications, vos analyses ou vos demandes techniques.
Avec le temps, cette bibliothèque devient un ensemble d'instructions adaptées à vos méthodes de travail.
Les erreurs les plus fréquentes lorsqu'on rédige un prompt
Certaines habitudes peuvent limiter la qualité des réponses obtenues.
Être trop vague. Une demande comme « Fais quelque chose de professionnel » ne définit pas suffisamment le résultat attendu.
Accumuler des instructions contradictoires. Demander un texte extrêmement court tout en exigeant une analyse exhaustive peut créer des difficultés. Il est préférable de hiérarchiser vos priorités.
Oublier le public cible. Une explication destinée à un débutant ne doit pas nécessairement utiliser le même vocabulaire qu'une documentation technique.
Demander plusieurs missions sans structure. Lorsque la tâche est complexe, il peut être utile de la découper en étapes distinctes.
Supposer que l'IA connaît votre contexte. Fournissez les informations importantes, même lorsqu'elles vous semblent évidentes.
Ne pas vérifier le résultat. Une réponse convaincante peut contenir des erreurs factuelles, des calculs incorrects ou des éléments inventés.
Chercher le prompt parfait. Il n'existe pas une formulation universelle qui garantit le meilleur résultat dans toutes les situations. L'efficacité dépend aussi du modèle, de la tâche et des informations disponibles.
Exercice pratique : améliorez votre prochain prompt
Pour mettre cette méthode en application, choisissez une tâche que vous effectuez régulièrement.
Prenons un exemple : vous souhaitez demander à une IA de rédiger un email de relance destiné à un fournisseur.
Commencez par une instruction très simple :
Rédige un email de relance pour un fournisseur.
Examinez la réponse obtenue. Vous constaterez probablement que certains éléments restent génériques.
Ajoutez maintenant du contexte :
Rédige un email de relance destiné à un fournisseur qui devait m'envoyer un devis il y a une semaine. Je souhaite connaître l'état d'avancement de ma demande.
Précisez ensuite le ton et les contraintes :
Adopte un ton professionnel et courtois. Le message doit être naturel, contenir moins de 150 mots et ne pas donner l'impression d'un reproche.
Enfin, définissez le format attendu :
Propose un objet d'email et un message directement utilisable. Termine par une demande de retour.
Vous obtenez ainsi un prompt complet :
Tu es un assistant spécialisé dans la rédaction professionnelle.
Rédige un email de relance destiné à un fournisseur qui devait m'envoyer un devis il y a une semaine.
Je souhaite connaître l'état d'avancement de ma demande.
Adopte un ton professionnel, naturel et courtois, sans donner l'impression d'un reproche.
Le message doit contenir moins de 150 mots.
Propose un objet d'email et un texte directement utilisable. Termine par une demande de retour.
N'invente aucune information concernant le fournisseur ou le devis.
Testez cette instruction, puis comparez le résultat avec celui obtenu à partir de votre première demande.
Cet exercice illustre un principe essentiel : améliorer un prompt consiste souvent à ajouter les bonnes informations plutôt qu'à multiplier les instructions.
Conclusion : mieux communiquer avec l'IA pour mieux créer
Apprendre à formuler des prompts efficaces ne consiste pas à mémoriser des commandes compliquées. Il s'agit avant tout de savoir expliquer clairement ce que vous souhaitez obtenir.
En précisant le contexte, l'objectif, les contraintes et le format attendu, vous facilitez le travail de l'intelligence artificielle et augmentez vos chances d'obtenir un résultat exploitable.
Les exemples, les questions de clarification et les corrections successives permettent ensuite d'affiner progressivement les réponses.
Mais une bonne formulation ne dispense jamais de vérifier les informations produites, notamment lorsque celles-ci servent à prendre des décisions ou à publier du contenu.
La compétence la plus utile n'est donc pas de connaître des centaines de prompts, mais de savoir transformer une idée, même approximative, en une demande claire que vous pourrez améliorer au fil des échanges.