Google TPU arrive sur Oracle Cloud : un nouveau choix pour les charges d'IA

Oracle AIIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision. World, qui se déroule à Las Vegas, a annoncé que les Tensor Processing Units (TPU) de Google seront disponibles sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Cette décision place OCI comme le premier hyperscaler, en dehors de Google, à proposer les puces d’accélération IA de Google à ses clients.

Une offre hybride entre deux géants du cloud

Dans le cadre de ce partenariat, Oracle assure l’hébergement physique des TPU dans ses centres de données : alimentation électrique, refroidissement et réseau seront pris en charge par OCI. Les utilisateurs n’auront donc pas besoin de passer par Google Cloud pour exploiter ces accélérateurs, ce qui ouvre la porte à une plus grande flexibilité dans le choix de l’infrastructure cloud.

Les deux architectures de la 8ᵉ génération

Google propose deux variantes de la huitième génération de TPU :

• TPU 8t : dédiée à l’entraînementTrainingProcessus durant lequel un modèle ajuste ses paramètres à partir de données afin d'améliorer ses performances. de modèles d’IA. Oracle indique que chaque pod de TPU 8t délivre près de trois fois la puissance de calcul de la génération précédente, ce qui peut accélérer significativement les phases d’apprentissage de modèles volumineux.
• TPU 8i : optimisée pour l’inférenceInférencePhase durant laquelle un modèle entraîné utilise ses paramètres pour produire une prédiction ou une réponse à partir de nouvelles données., notamment pour les agents IA, les applications de raisonnement et les traitements nécessitant de longs contextes. Cette version vise à fournir un débit élevé tout en maintenant un coût maîtrisé.

Oracle présente cette double offre comme un moyen de proposer plusieurs architectures de calcul IA au sein d’un même cloud, aux côtés de ses propres solutions. Les clients pourront ainsi choisir la configuration qui correspond le mieux à leurs besoins en performance, en débit ou en budget.

Enjeux pour les utilisateurs et pour Google

Pour les entreprises qui développent des modèles d’IA, la possibilité d’accéder aux TPU sans passer par Google Cloud peut simplifier la gestion des ressources et éviter la dépendance à un seul fournisseur. Cette option pourrait être particulièrement attractive pour les organisations déjà implantées sur OCI, qui cherchent à enrichir leurs charges de travail IA sans migrer leurs données.

Du côté de Google, l’accord marque une évolution notable de sa stratégie de distribution. Jusqu’à présent, les TPU étaient majoritairement associés à Google Cloud. En les ouvrant à un autre hyperscaler, Google élargit son marché potentiel et renforce la visibilité de ses puces auprès d’un public plus diversifié.

Ce qui reste à préciser

Le communiqué ne donne pas encore de détails sur les tarifs des instances TPU, les régions OCI concernées, le volume initial de puces qui seront déployées, ni les premiers clients qui adopteront cette offre. Ces informations seront cruciales pour évaluer la compétitivité de la solution par rapport aux alternatives proposées par d’autres fournisseurs cloud.

En attendant ces précisions, les entreprises intéressées par le calcul IA à grande échelle peuvent surveiller l’évolution de ce partenariat, qui devrait commencer à porter ses premiers fruits d’ici 2027.

La mise à disposition des TPU sur OCI pourrait ainsi remodeler la façon dont les charges d’IA sont distribuées entre les différents clouds, offrant aux décideurs une nouvelle dimension de choix technologique.