Android Studio s'ouvre aux agents IA tiers et dévoile les nouvelles APIs Gemini

Google a annoncé, lors de l’Android Dev Summit, une série de mises à jour qui placent les agents d’intelligence artificielleIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision. au cœur du développement Android. La fonctionnalité "Bring Your Own Agent" (BYOA) intégrée à Android Studio Rabbit 2 permet d’utiliser plus de quarante agents de codage externes – parmi eux Anthropic Claude, OpenAI Codex et le prototype Antigravity de Google – directement depuis l’IDE. Grâce au protocole ouvert Agent Client Protocol (ACP), les développeurs installent ces agents via le marketplace intégré, où ils accèdent immédiatement aux outils du projet : structure du code, résolution de symboles, émulateur et logs Logcat.

Des outils de ligne de commande optimisés pour les agents

Le terminal Android CLI a également été enrichi. De nouveaux plugins font du CLI un point d’entrée officiel pour Claude Code, Codex et Antigravity. Les agents peuvent ainsi générer des aperçus Compose dans le terminal, éviter le lancement d’un émulateur complet et finir les tâches d’interface utilisateur 77 % plus rapidement, tout en consommant jusqu’à trois fois moins de tokensTokenUnité de contenu traitée par un modèle de langage, pouvant représenter un mot, une partie de mot ou un caractère., selon les tests internes de Google. Le CLI intègre aussi LeakCanary, ce qui permet d’analyser les fuites de mémoire sur la machine de développement plutôt que sur le téléphone, accélérant le diagnostic de près de deux fois tout en réduisant la consommation de tokens d’environ 25 %.

De nouvelles APIs pour rendre les applications interactives

Côté applications, Google déploie plusieurs interfaces visant à exploiter les capacités locales des modèles. L’alpha Agentic API, propulsée par Gemini Nano 4, s’ajoute à MLMachine LearningBranche de l'intelligence artificielle permettant à des systèmes d'apprendre des relations à partir de données plutôt que de suivre uniquement des règles programmées. Kit et gère l’orchestration des fonctions, l’historique des conversations et les filtres de sécurité. Le Model Context ProtocolMCPProtocole ouvert permettant de connecter des applications d'intelligence artificielle à des outils et à des sources de données externes. (MCP) et l’AppFunctions API (bêta) offrent un appel unifié aux fonctions, permettant aux agents – locaux ou système – de partager des capacités avec les applications. Une interface Agent‑to‑UI (A2UI) prototype pour Jetpack Compose transforme les réponses textuelles en interfaces interactives directement composées à partir des éléments de l’app.

Google prévoit également de connecter ces services aux recherches Google et à l’application Gemini via la plateforme Connected Apps, déjà utilisée par plus de cinquante partenaires (Adobe, Peloton, Experian). Les intégrations sont visibles dans l’app Gemini aujourd’hui, et le déploiement dans la recherche web est annoncé pour les prochaines semaines.

XREAL AURA : des lunettes Android XR avec Gemini intégré

Parallèlement aux outils logiciels, Google a présenté les XREAL AURA, des lunettes intelligentes Android XR vendues 1 099 $ aux États-Unis, au Canada et en Corée du Sud. Pesant moins de 95 g, elles disposent de lentilles transparentes dimmables (champ de vision 70°) et d’un boîtier externe qui sert de trackpad et héberge le chipset Snapdragon Reality Elite. Jusqu’à cinq applications Android peuvent être affichées simultanément dans le champ de vision, et un câble USB‑C permet de refléter l’écran d’un ordinateur portable.

L’intégration de Gemini dans les AURA permet à l’IA de « voir » à la fois l’environnement réel et les écrans virtuels. Elle peut ainsi réorganiser les fenêtres, proposer des astuces de jeu vidéo ou mettre en évidence des objets physiques dans la scène. Les premières unités sont disponibles à la commande dès maintenant, avec une expédition prévue à la mi‑novembre.

Ces annonces montrent comment Google tente de réduire la distance entre le développement logiciel et les interactions en réalité augmentée, tout en offrant aux développeurs des agents plus puissants et moins gourmands en ressources. La combinaison d’un IDE ouvert, de nouvelles APIs locales et d’un matériel dédié pourrait rapidement transformerTransformerArchitecture de réseau neuronal reposant notamment sur des mécanismes d'attention pour traiter des séquences de données. les flux de travail Android, surtout pour les équipes qui intègrent déjà des modèles de langage dans leurs pipelines de développement.