ABB Robotics déploie le Fashion Inductor : automatisation du tri de vêtements en entrepôt

Le 27 octobre, ABB Robotics a présenté une version enrichie de son module Fashion Inductor, destiné à automatiser le tri des vêtements dans les entrepôts de la chaîne du vêtement. En combinant vision artificielleComputer VisionDomaine de l'intelligence artificielle consacré à l'analyse et à l'interprétation d'images ou de vidéos., planification de trajectoire et réentraînement des modèles, la solution vise à gérer la grande variété des articles sans nécessiter une équipe IAIntelligence artificielleEnsemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches nécessitant habituellement certaines capacités humaines, comme la reconnaissance, la prédiction ou la prise de décision. dédiée.

Un débit impressionnant et une précision élevée

Le système promet un débit de 1 300 articles par heure et par cellule, avec un objectif de précision supérieur à 99,5 %. Ces chiffres placent le Fashion Inductor parmi les solutions les plus rapides du secteur du tri, où les formes, les emballages et les conditions de manipulation changent constamment.

AI Robot Trainer : réduire l’effort d’ingénierie

Le cœur de la nouveauté est AI Robot Trainer, intégré à la solution. Il fournit des modèles de vision pré‑entraînés spécifiquement pour le secteur de la mode et propose un processus de réentraînement rapide. ABB affirme que cet outil peut diminuer de jusqu’à 75 % le temps consacré à l’ingénierie et à la mise en service, ce qui représente un gain de productivité considérable pour les intégrateurs.

Un jumeau numérique pour concevoir et valider les cellules

Un jumeau numérique reproduit le logiciel du module et relie l’Application Controller Platform, la planification automatique des trajectoires, AI Robot Trainer et RobotStudio. Cette chaîne permet aux intégrateurs de concevoir, simuler et valider une cellule avant son déploiement, tout en intégrant des composants tiers comme des préhenseurs. En phase d’exploitation, le contrôleur OmniCore exécute les mouvements validés, assurant ainsi une continuité entre apprentissage visuel, simulation et contrôle industriel.

Vers des robots plus adaptatifs

ABB prévoit d’étendre l’approche AI Robot Trainer à d’autres applications de vision d’ici au premier trimestre 2027. Le Fashion Inductor constitue ainsi une première vitrine industrielle d’une stratégie d’« IA physique », où les robots apprennent non seulement à reconnaître les produits mais aussi à ajuster leurs trajectoires et à améliorer leurs performances en continu.

Dans les prochains mois, les intégrateurs devront mesurer la stabilité des performances, le temps réel nécessaire pour réentraîner une cellule et la qualité du tri. Si les promesses d’efficacité se confirment, le Fashion Inductor pourrait devenir un élément clé de la transformation digitale des entrepôts de mode, en réduisant la dépendance à des équipes spécialisées et en accélérant les cycles de mise en service.